中國在人工智能（AI）領域的投入與成果舉世矚目，從基礎研究到產業應用均實現快速突破，形成了以企業為主導、政策為支撐的創新發展生態。這一迅猛勢頭不僅重塑了全球科技競爭格局，也引起了鄰國日本的密切關注乃至不安。日本作為傳統科技強國，在機器人、精密制造等領域長期領先，但面對中國在AI特別是大數據、算法應用層面的快速追趕與超越，其危機感日益加劇，開始重新評估自身戰略并加大投入，試圖在下一輪科技競爭中保持優勢。
在我國AI高歌猛進的學界與產業界的有識之士也冷靜指出了發展中存在的關鍵挑戰。有國內教授尖銳指出，當前我國在AI發展道路上還缺乏一樣至關重要的東西——成熟、高效的信息系統集成服務。這一服務并非單一技術或產品，而是將分散的硬件、軟件、數據、網絡及業務流程深度融合，構建穩定、可擴展、智能化的整體解決方案的能力。
信息系統集成服務的短板，具體體現在幾個方面：在“新基建”與智慧城市等大型項目中，各類AI應用、物聯網設備、云計算平臺之間往往存在數據孤島與系統割裂問題，缺乏頂層設計下的無縫對接與協同運作。企業尤其是中小型企業在引入AI技術時，常面臨與現有生產管理系統、ERP、CRM等整合困難、改造成本高昂的困境，亟需專業的集成服務來降低轉型門檻。從研發到落地，AI模型需要與具體的業務場景、實時數據流、決策流程深度結合，這要求集成服務具備深厚的行業知識（Know-How）與定制化能力，而目前這類復合型人才與服務體系尚顯不足。
這一短板的背后，折射出我國在AI生態建設上仍需從“技術單點突破”向“系統能力構建”深化。我們不僅需要頂尖的算法科學家、高性能的芯片，同樣需要一大批精通IT架構、熟悉行業流程、能夠進行復雜系統設計與整合的工程師與服務商。補齊信息系統集成服務這塊拼圖，對于釋放AI潛能、提升產業整體效率、保障關鍵基礎設施的穩定與安全具有戰略意義。
中國AI的發展必然是多維度、系統性的競賽。在繼續鞏固算法、算力、數據優勢的高度重視并大力發展信息系統集成服務，促進跨領域、跨平臺的融合創新，將是推動AI從“可用”走向“好用”、從“亮點”轉化為“實力”的關鍵一步。唯有如此，方能在全球AI浪潮中構筑起既具爆發力又有持久韌性的核心競爭力，讓技術革命真正賦能千行百業的轉型升級。
